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放大字体  缩小字体 发布日期:2019年09月24日 04:38  浏览次数:807
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微软依旧是软件巨头,但它那深入骨髓的PC烙印,令其在"后PC时代"有些空虚乏力。在移动互联市场,这个昔日巨星被苹果和Google远远地甩在后面:苹果用叹为观止的创新抢夺了利润皇冠,Google则通过"机海战术"让Android渗入到市场的各个层面。微软,只是一个敬陪末座的守望者。


然而,污点是否能完全抹去呢?虽然3721纳入雅虎后被更名为雅虎助手,但周鸿祎的骂名并未消除。后来竞争对手与360产生利益冲突时,常常翻出周鸿祎的这段"流氓"历史,不断进行攻击。


近些年来”深度学习“技术的进步,打破了上个世纪五十年代所提出的”多层神经网络“训练方法的局限性。在深度学习技术出现之前,当一个神经网络所承担的数据很多时,往往其训练或者说掌握数据所消耗的时间就会特别长,而且在这种情况下程序无法实现收敛,即使收敛但是其推广能力也会比较差。2006年深度学习技术出现以后,很好地解决了多层神经网络的缺陷,能够极大地提高机器人学习的效率,并改进其收敛性和推广能力。

 
 
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